Polski
English
ZGŁOŚ PROBLEM
ODSYŁACZE
Link do zasobu (portal):
https://www.zasobynauki.pl/zasoby/metody-wyznaczania-modeli-uproszczonych-dla-potrzeb-podejmowania-decyzji-w-systemach-zlozonycha-uni,78377/Link do zasobu (skrót):
http://www.zasobynauki.pl/zasoby/78377Link do zasobu (repozytorium):
https://id.e-science.pl/records/78377
Metadane zasobu
| Tytuł |
Metody wyznaczania modeli uproszczonych dla potrzeb podejmowania decyzji w systemach złożonych.A unifying approach to model reduction by preserving first- and second-order information (RB-1995-44-03) |
|---|---|
| Osoby |
Autorzy:
Wiesław Henryk Krajewski
Współtwórcy: Antonio Lepschy (Inna), Umberto Viaro (Inna) Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie |
| Opis |
This paper considers approximation techniques leading to reduced models that retain an equal number of both first and second-order information indices of a given more complex original system. It is shown that the methods suggested in the literature produce results that can easily be obtained by particularizing a general procedure which is also suggestive of new interesting variants. (Angielski) |
| Słowa kluczowe | "energia odpowiedzi impulsowej"@pl, "model reduction"@en, "Markov parameters"@en, "aproksymacja"@pl, "modeling"@pl, "impulse-response energy"@en, "modelowanie"@pl, "redukcja modelu"@pl, "approximation"@fr, "liniowe układy z czasem ciągłym"@pl, "parametry Markowa"@pl, "continuous-time linear systems"@en |
| Klasyfikacja |
Typ zasobu:
artykuł, rozdział Dyscyplina naukowa: Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka (2018) Grupa docelowa: uczniowie, studenci, naukowcy Szkodliwe treści: Nie |
| Charakterystyka |
Tytuł źródła: RB-1995-44-03
Miejsce wydania: Warszawa Wydawca: IBSPAN Czas wydania: 1995 Od strony: 1 Do strony: 7 Język zasobu: Angielski |
| Licencja | CC BY-SA 4.0 |
| Informacje techniczne |
Deponujący: Anna Wasilewska Data udostępnienia: 19-10-2022 |
| Kolekcje | Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie |
Cytowanie
Wiesław Henryk Krajewski. Metody wyznaczania modeli uproszczonych dla potrzeb podejmowania decyzji w systemach złożonych.A unifying approach to model reduction by preserving first- and second-order information (RB-1995-44-03). [artykuł, rozdział] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, https://www.zasobynauki.pl/zasoby/metody-wyznaczania-modeli-uproszczonych-dla-potrzeb-podejmowania-decyzji-w-systemach-zlozonycha-uni,78377/. Licencja: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: 05.04.2025.
Podobne zasoby
Województwo bialskopodlaskie - wyniki modelowań
Tadeusz Zipser, inny dokument, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk społecznych / geografia społeczno-ekonomiczna i gospodarka przestrzenna (2018)
Pojęcie potencjału oparte na mechanizmie pośrednich możliwości
Elżbieta Litwińska, praca dyplomowa, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk społecznych / geografia społeczno-ekonomiczna i gospodarka przestrzenna (2018)
Aproksymacja modeli dynamicznych oraz wykorzystanie modeli uproszczonych w zadaniach podejmowania decyzji.Practical aspects of interest rates forecasting via Kalman filtering and impulse response grammian (RB-1997-96-03)
Hanna Bury, Wiesław Krajewski, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk społecznych / ekonomia i finanse (2018)
Aglomeracja poznańska - modelowania wstępne
Tadeusz Zipser, inny dokument, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk społecznych / geografia społeczno-ekonomiczna i gospodarka przestrzenna (2018)
Modele komputerowe do wspomagania decyzji technologicznych w oczyszczalni ścieków. Komputerowe wspomaganie decyzji technologicznych w biologicznej oczyszczalni ścieków - Computer aided technological decisions making in a biological wastewater treatment plant (RB-1998-47-06)
Lucyna Bogdan, Zbigniew Nahorski, Jan Studziński, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska (2011)
Modele komputerowe do wspomagania decyzji technologicznych w oczyszczalni ścieków. Sewage treatment process modelling with neural networks for forecasting and control (RB-1998-47-07)
Lucyna Bogdan, Jan Studziński, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska (2011)