Algorytmy uczenia sieci neuronowych odporne na błędy w danych

View

Resource metadata

Title	Algorytmy uczenia sieci neuronowych odporne na błędy w danych
Persons	Authors: Andrzej Rusiecki Partner: Wrocław University of Science and Technology
Description	O ile na gruncie statystyki rozwija się już od dłuższego czasu nurt zwany statystyką odporną i zajmujący się właśnie opisywaniem i docelowo niwelowaniem wpływu danych odstających i błędów grubych na rezultaty działania metod statystycznych, o tyle analogiczne podejście nie pojawiało się jeszcze praktycznie w dziedzinie sztucznych sieci neuronowych, a problem występowania dużych zakłóceń w danych uczących poruszony został zaledwie w kilku artykułach. Ponadto wszystkie, z kilku istniejących do tej pory metod, działają na bardzo podobnej zasadzie, która powoduje, że ich odporność i efektywność jest mocno ograniczona. Opierają się one bowiem jedynie na pewnych modyfikacjach funkcji błędu, mających zmniejszać wpływ dużych zakłóceń na proces uczenia sieci. Z tego powodu uzasadnione wydaje się podjęcie próby uwzględnienia tematyki błędów grubych i danych odstających od ogółu w metodach uczenia sieci neuronowych. (Polish) Comments: Praca doktorska.
Keywords	"sieci neuronowe"@pl, "algorytmy uczące"@pl
Classification	Resource type: thesis Scientific discipline: dziedzina nauk technicznych (2011) Destination group: scientists, students Harmful content: No
Characteristics	Place of creation: Wrocław Creation time: 2007 Number of pages: 130 Supervisor: Ewa Skubalska-Rafajłowicz Resource language: Polish Identifiers: OAI: 1908
External links	Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
License	ID-NC-ND
Technical information	Submitter: Olga Schabowicz Availability date: 24-07-2018
Collections	Kolekcja Politechniki Wrocławskiej, Kolekcja e-Biblio PWr

Citation

Copied

Andrzej Rusiecki. Algorytmy uczenia sieci neuronowych odporne na błędy w danych. [thesis] Available in Atlas of Open Science Resources, . License: ID-NC-ND, https://azon.e-science.pl/licencje/ID-NC-ND_PWr.pdf. Date of access: DD.MM.RRRR.

Similar resources

Inteligentne, reaktywne sterowanie robotem działającym w naturalnym otoczeniu

Tomasz Kubik, Robert Muszyński, article, chapter, Wrocław University of Science and Technology, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Neuro-genetyczny system komputerowy do prognozowania zmiany indeksu giełdowego

Marcin Jaruszewicz, thesis, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Zagadnienia odtwarzania zmiennych stanu w serwonapędach prądu przemiennego

Teresa Orłowska-Kowalska, article, chapter, Wrocław University of Science and Technology, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Wizyjny system ochrony zrobotyzowanych stanowisk pracy

Barbara Siemiątkowska, Robert Kosiński, article, chapter, Wrocław University of Science and Technology, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Theory and practice of artificial intelligence for control: artificial intelligence for control

O. C. L. Haas, A. J. Koshkouei, book, Wrocław University of Science and Technology, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Softcomputing

Jacek Mazurkiewicz, book, Wrocław University of Science and Technology, dziedzina nauk technicznych / elektronika (2011)