ZGŁOŚ PROBLEMikona ozdobna

Pola oznaczone gwiazdką (*) są wymagane
*
*
*
*
captcha
Zapoznałem/am się i akceptuję regulamin oraz politykę prywatności *

ODSYŁACZE

Link do zasobu (portal):

Link do zasobu (skrót):

http://www.zasobynauki.pl/zasoby/14902

Link do zasobu (repozytorium):

https://id.e-science.pl/records/14902

Typ zasobu: praca dyplomowa

Identyfikacja dynamicznych systemów złożonych z wykorzystaniem sieci neuronowych

Widok

Metadane zasobu

Tytuł Identyfikacja dynamicznych systemów złożonych z wykorzystaniem sieci neuronowych
Osoby Autorzy: Jarosław Drapała
Partner: Politechnika Wrocławska
Opis Z pracy: "W pracy badane są dynamiczne obiekty wejściowo-wyjściowe i z takich komponentów składać się będą omawiane systemy złożone. W sytuacji, gdy modele obiektów budujemy jedynie na podstawie pomiarów przebiegów jego wejść i wyjść, wygodną w zastosowaniu klasą modeli są sieci neuronowe, zwłaszcza w przypadku modelowania obiektów nieliniowych. Cenną właściwością sieci neuronowych jest cecha „uniwersalnej aproksymacji” oznaczająca zdolność do przybliżania każdej gładkiej funkcji z dowolną dokładnością, rosnącą wraz z liczbą tzw. neuronów ukrytych (w przypadku sieci wielowarstwowych). Jednak cechę „uniwersalnej aproksymacji” posiadają nie tylko sieci neuronowe ale również m.in. modele wielomianowe, szeregi Fouriera, falki, pewne rodzaje modeli rozmytych i rozmyto-neuronowych." (Polski)
Uwagi: Praca doktorska.
Słowa kluczowe "systemy złożone"@pl, "systemy dynamiczne"@pl, "sieci neuronowe"@pl, "reaktor chemiczny"@pl, "identyfikacja"@pl, "Identyfikacja"@pl
Klasyfikacja Typ zasobu: praca dyplomowa
Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk matematycznych / informatyka (2011)
Grupa docelowa: naukowcy, studenci
Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka Miejsce powstania: Wrocław
Czas powstania: 2009
Liczba stron: 176
Promotor: Jerzy Świątek
Język zasobu: Polski
Identyfikatory: OAI: 3200
Linki zewnętrzne
Licencja ID-NC-ND
Informacje techniczne Deponujący: Olga Schabowicz
Data udostępnienia: 06-09-2018
Kolekcje Kolekcja Politechniki Wrocławskiej, Kolekcja e-Biblio PWr

Cytowanie

Skopiowano

Jarosław Drapała. Identyfikacja dynamicznych systemów złożonych z wykorzystaniem sieci neuronowych. [praca dyplomowa] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: ID-NC-ND, https://azon.e-science.pl/licencje/ID-NC-ND_PWr.pdf. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

Inteligentne, reaktywne sterowanie robotem działającym w naturalnym otoczeniu

Tomasz Kubik, Robert Muszyński, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Algorytmy uczenia sieci neuronowych odporne na błędy w danych

Andrzej Rusiecki, praca dyplomowa, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych (2011)

Dynamika procesów

Krzysztof Tchoń, książka, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Zastosowanie sieci neuronowych do analizy rynku energii elektrycznej w Polsce

Jarosław Protasiewicz, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Zobacz więcej