REPORT A PROBLEM
LINKS
Resource link (short)
http://www.zasobynauki.pl/zasoby/21583Resource link (repository)
https://id.e-science.pl/records/21583Resource metadata
Title |
Wielorozdzielczościowa klasyfikacja za pomocą kombinacji estymatorów jądrowych Title variant: Multiresolution classification using combination of density estimators |
---|---|
Persons |
Authors:
Mateusz Kobos
Partner: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw |
Description |
Klasyfikacja, rozumiana jako zadanie automatycznego przypisywania etykiet klas pewnym obiektom przy wykorzystaniu zbioru treningowego zawierającego obiekty o znanych etykietach klas, jest jednym z głównych problemów uczenia maszynowego. Celem niniejszej pracy jest przedstawienie nowego algorytmu klasyfikacyjnego, a następnie jego analiza teoretyczna i eksperymentalna. Dodatkowo, w pracy weryfikowane są następujące hipotezy badawcze.(H1) Zaproponowany przez nas nowy algorytm wykorzystujący idee wielorozdzielczościowej analizy danych działa lepiej niż wersja podstawowa dla klasy danych(problemów) posiadających określone własności.(H2) Zaproponowany algorytm sprawuje się porównywalnie dobrze w stosunku do innych popularnych klasyfikatorów na danych referencyjnych. (Polish) |
Keywords | "estymator jądrowy"@pl, "podejście wielorozdzielczościowe"@pl, "klasyfikacja"@pl |
Classification |
Resource type:
thesis Scientific discipline: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011) Destination group: scientists, students, entrepreneurs Harmful content: No |
Characteristics |
Place of creation: Warszawa
Creation time: 2014 Number of pages: 101 Supervisor: Jacek Mańdziuk Resource language: Polish Location: Warszawa |
License | CC BY-SA 4.0 |
Technical information |
Submitter: Justyna Kupczak Availability date: 18-10-2018 |
Collections | Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie, Kolekcja e-Biblio IBS PAN |
Similar resources
Problem rozpoznawania wzorców dla zagadnień słabo zrównoważonych
Wojciech Lesiński, thesis, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Metody subgradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-83)
Krzysztof Kiwiel, Piotr Kowalski, Bożena Łopuch, article, chapter, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka (2018)
Klasyfikacja bayesowska informacji niedokładnej typu przedziałowego
Piotr Kowalski, thesis, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Problem eliminacji nieprzystających obiektów w zadaniu rozpoznawania wzorca
Marcin Luckner, thesis, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
O pewnej regule wnioskowania
Sławomir Wierzchoń, article, chapter, Wrocław University of Science and Technology, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)
Metody sub gradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-39)
Krzysztof Kiwiel, Piotr Kowalski, Bożena Łopuch, article, chapter, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (2018)