English
Polski
REPORT A PROBLEM
LINKS
Resource link (short)
http://www.zasobynauki.pl/zasoby/61978Resource link (repository)
https://id.e-science.pl/records/61978Resource metadata
| Title |
Usługa dokonująca analizy sentymentu |
|---|---|
| Persons |
Authors:
Stanisław Markowski
Partner: Wrocław University of Science and Technology |
| Description |
Projekt zawiera model uczenia maszynowego wykorzystujący bibliotekę TensorFlow, służący do oceny sentymentu. Analiza sentymentu pozwala na określenie wydźwięku emocjonalnego wypowiedzi. Za pomocą analizy sentymentu można ocenić, czy dane stwierdzenie jest pozytywne, neutralne lub negatywne. Analiza tego typu może być bardzo przydatna w rozwiązaniach wykorzystujących interfejsy oparte na przetwarzaniu języka naturalnego, np. w systemach IoT. W niniejszym projekcie, ze względu na dostępność przypadków testowych, do celów demonstracyjnych wykorzystana została baza anglojęzycznych recenzji filmowych, które były zbiorem uczącym dla modelu. Niemniej nic nie stoi na przeszkodzie, aby w przypadku większej dostępności treści w innych dziedzinach, model został wytrenowany z wykorzystaniem nowych danych. Opracowany model został udostępniony w formie usługi za pośrednictwem aplikacji internetowej z użyciem frameworka Flask. Taka forma udostępniania tego typu mechanizmów może być w szczególności przydatna w przypadku rozproszonych systemów usługowych, w których analiza sentymentu może być wykorzystywana jako jeden z komponentów procesów realizowanych przez system. Szczegółowy opis usługi można znaleźć w wiki projektu. (Polish) |
| Keywords | "Uczenie maszynowe"@pl, "analiza sentymentu"@pl, "IoT"@pl, "usługa informatyczna"@pl |
| Classification |
Resource type:
source code Scientific discipline: Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018) Destination group: pupils, students, scientists Harmful content: No |
| Characteristics |
Programming language: Python
|
| External links | |
| License | CC BY-SA 4.0 |
| Technical information |
Submitter: Paweł Świątek Availability date: 19-10-2021 |
| Collections | Kolekcja Politechniki Wrocławskiej |
Similar resources
Inteligentne systemy inwestycyjne w funduszach typu Quant
Piotr Ładyżyński, thesis, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Splunk - konfiguracja, rozpoznawanie i wizualizacja informacji o incydentach i zagrożeniach
Arkadiusz Kotynia, Julia Jancelewicz, Urszula Warmińska, other document, Wrocław University of Science and Technology, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (2018)
Predykcja zmienności w modelu Blacka-Scholesa za pomocą modeli rozmytych
Krzysztof Targiel, thesis, Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)
Usługa krańcowa IoT zbierająca dane z czujnika BMP180
Zespół Laboratorium technologii usługowych i sieciowych (Katedra Informatyki i Inżynierii Systemów), source code, Wrocław University of Science and Technology, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)
Usługa krańcowa IoT zbierająca dane z czujnika MPU6050
Zespół Laboratorium technologii usługowych i sieciowych (Katedra Informatyki i Inżynierii Systemów), source code, Wrocław University of Science and Technology, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)
Pomiary pakietowej stopy błędów (PER) systemu Weightless
Michał Kowal, Kamil Staniec, dataset, database, Wrocław University of Science and Technology, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)